Decision Aid Tool

Dispositivi digitali che utilizzano i Discrete Choice Experiments per valutare in tempo reale le preferenze di uno specifico paziente, consentendo di prescrivere una terapia ad hoc altamente personalizzata.

Focus

  • Preferenze in tempo reale
  • Terapia ad hoc personalizzata
  • Maggiore aderenza del paziente

Esempio

Complessivamente un paziente medio darebbe più importanza ad un farmaco che faccia dimagrire con la massima utilità relativa attribuita ad una perdita di 10 kg di peso e che riduca il colesterolo di almeno il 25%.

Cosa accetta: Sopporta volentieri anche forti dolori muscolari, pur di perdere peso e abbassare il colesterolo.

Cosa preferisce: un’assunzione per via orale ma anche la frequenza di assunzione ha la sua rilevanza, penalizzando quella giornaliera.

Cosa rifiuta: Un farmaco che fa ingrassare (+5 kg) o che riduce il colesterolo di poco (solo il 5%).


Paziente x

Il nostro paziente x ha però preferenze diverse rispetto alla media su alcuni aspetti specifici.

Per lui l’effetto sul peso è ben più importante di quello sul colesterolo e considera che la massima utilità si ottiene perdendo 10kg e la massima disutilità ad un aumento di 5 kg.

Tuttavia per lui i dolori muscolari intensi sarebbero meno tollerabili di quanto lo siano per la media degli altri pazienti e li accetterebbe solo se la diminuzione di colesterolo fosse almeno del 42%. (una riduzione molto più drastica rispetto alla media).

Meno importante per questo paziente la via di somministrazione mentre sarebbe di molto preferibile un’assunzione mensile.