Ogni giorno prendiamo migliaia di decisioni consapevoli e inconsapevoli. Molte di queste scelte sono valutazioni complesse che vengono guidate dalle nostre preferenze per le alternative disponibili.
Heurix supporta le aziende, principalmente nel settore healthcare, le società scientifiche, gli enti e le istituzioni nel prendere le decisioni migliori promuovendo un approccio partecipativo di tutti i soggetti coinvolti con l’uso di metodi statistici avanzati.
- In base a cosa scegliamo?
- Quali caratteristiche determinano le nostre scelte?
- Quali compromessi siamo disposti a fare?
- A cosa possiamo rinunciare e a cosa no?
Cosa facciamo
Applichiamo metodi statistici avanzati e approcci innovativi, quali Discrete Choice Experiment (DCE) e la Conjoint Analysis, allo studio delle preferenze nei settori in cui è utile comprendere quali siano i fattori che determinano o orientano le scelte: Farmaceutico e Biotech, Educativo, Marketing, Politico.
- Identificare i punti di forza di un prodotto o servizio
- Supportare strategie di sviluppo di prodotti e servizi con informazioni basate su evidenze
- Ottimizzare il posizionamento di prodotti e servizi su segmenti di mercato
- Calcolare la tolleranza al rischio per un possibile beneficio
- Determinare la disponibilità a pagare (willingness to pay)
- Sviluppare soluzioni digitali di Decision Aid Tools
Metodi statistici
Per misurare correttamente le preferenze è necessario utilizzare metodi statistici appropriati. Heurix, in linea con le linee guida (Good Research Practice) per le applicazioni della Conjoint Analysis, utilizza questi Metodi.
- Random-Parameters Logit (RPL): rispetto alla regressione logistica standard tiene conto della eterogeneità delle preferenze (che variano tra i singoli individui), stimando sia l’effetto medio sia la deviazione standard dei pesi.
- Hierarchical Bayes (HB): rispetto a RPL, che si concentra maggiormente sulla distribuzione sull’intero campione di partecipanti, permette di stimare i pesi di preferenza per ogni singolo partecipante all’indagine.
- Latent Class Analysis (LCA): si aggiunge ai metodi precedenti quando è importante la segmentazione dei rispondenti.
PRODOTTI E SERVIZI
Pharma
Misurazione dell’importanza delle caratteristiche dei farmaci, dei dispositivi e degli interventi medici per pazienti, clinici, farmacisti e decisori.
Stima del rischio accettabile per un dato beneficio e dei compromessi (trade-off) che si è disposti a fare tra le caratteristiche dei diversi trattamenti o più in generale degli interventi sanitari.
PROMs
Costruzione di Patient Reported Outcome Measures (PROMs) fondate sull’importanza attribuita dai pazienti ai diversi aspetti del loro stato di salute e agli esiti degli interventi sanitari.
PDTA
Valutazione dell’utilità attribuita da pazienti e clinici alle tappe e fasi dei possibili diversi percorsi diagnostici-terapeutici-assistenziali.
Marketing
Fornire a tutte le aziende interessate strumenti utili a misurare le caratteristiche dei loro prodotti (attualmente in commercio, in sviluppo e futuri) in base all’apprezzamento da parte della clientela e a segmentare il mercato in considerazione dei pattern di preferenze dei clienti.
Con chi collaboriamo
