Cosa facciamo
Applichiamo metodi statistici avanzati e approcci innovativi, quali Discrete Choice Experiment (DCE) e la Conjoint Analysis, allo studio delle preferenze nei settori in cui è utile comprendere quali siano i fattori che determinano o orientano le scelte: Farmaceutico e Biotech, Educativo, Marketing, Politico.
Analisi delle preferenze e trade-off
- Identificare i punti di forza di un prodotto o servizio
- Supportare strategie di sviluppo di prodotti e servizi con informazioni basate su evidenze
- Ottimizzare il posizionamento di prodotti e servizi su segmenti di mercato
- Calcolare la tolleranza al rischio per un possibile beneficio
- Determinare la disponibilità a pagare (willingness to pay)
Applicazioni cliniche e terapeutiche
- Comprendere e quantificare le preferenze rispetto a trattamenti e percorsi terapeutici (PDTA)
- Migliorare l’aderenza alle terapie grazie alla comprensione delle preferenze dei pazienti
- Definire percorsi terapeutici personalizzati basati sulle preferenze espresse
- Confrontare le preferenze tra stakeholder (clinici, pazienti, decisori)
Strumenti di ricerca e outcome
- Sviluppare Indici Compositi per misurare l’impatto complessivo delle patologie e l’efficacia delle terapie
- Proporre e validare Patient Reported Outcome Measures (PROMs) fondati sulle preferenze espresse
- Verificare endpoint clinici misurando quanto siano rilevanti per pazienti e clinici
- Sviluppare soluzioni digitali di Decision Aid Tools